面向服务可靠性的云资源调度方法

• 作者: 周平 孟洛明 殷波 邱雪松 郭少勇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 可靠性 资源调度 马尔科夫过程
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1036-1043
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.05.009

摘要

随着云计算成为重要的信息基础设施,越来越多的应用迁移到云上,云服务的可靠性日益重要,尤其是边缘计算新模式的引入,对云服务可靠性提出了更高的要求.如何通过资源调度保障服务可靠性成为了当前研究的热点.为此,针对云-边协同的应用场景,开展面向服务可靠性的云资源调度方法研究,提出基于马尔科夫预测模型的云资源调度算法,实现节点负载判断、待迁移任务和节点选择、迁移路由的决策,以解决云服务节点失效情况下的任务调度和负载均衡问题,实现快速的云服务故障恢复,提高云服务的可靠性.实验结果表明,本文所提方法能够有效保证节点失效情况下的服务可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱雪松	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	167	1287	17.0	26.0
2	孟洛明	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	181	1596	17.0	31.0
3	周平	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	27	114	7.0	10.0
5	郭少勇	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	31	175	9.0	11.0
8	殷波	清华大学信息技术研究院网络大数据技术研究中心	1	1	1.0	1.0