基于LPP的时间序列半监督分类

• 作者: 单中南 武天鸿 翁小清
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 局部保持映射 半监督分类 数据降维
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 6-13
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.002

摘要

在时间序列研究领域,半监督分类技术越来越受到广泛关注,绝大多数现有研究都是对原始时间序列直接进行半监督分类,一般情况下,时间序列的维数(长度)比较高,在半监督分类方法中选择合适的降维技术非常重要.本文提出了一种基于局部保持投影的时间序列半监督分类方法.该方法首先使用局部保持投影对时间序列样本进行维数约减,然后对降维后的数据进行半监督分类.在15个时间序列数据集的实验结果表明,该方法的分类性能显著地好于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武天鸿	河北经贸大学信息技术学院	4	5	1.0	2.0
2	翁小清	河北经贸大学信息技术学院	13	90	4.0	9.0
3	单中南	河北经贸大学信息技术学院	5	9	2.0	3.0