基于蜂群编队形式的气动耦合优化模型研究

• 作者: 姚富宽 富佳伟 王辰 黎军
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 气动耦合 长-僚机编队 遗传算法 优化模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: V212.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.19555/j.cnki.1673-4599.2019.02.004

摘要

为提高小型蜂群无人机紧密编队协同飞行时的整体气动效率,强化系统作战效能,文中以某蜂群无人机平台为研究对象,对其集群编队飞行时的气动耦合问题进行了深入研究.针对不同作战任务场景,设计了几类以典型长-僚机编队为模块单元的编队飞行结构,利用耦合涡流模型的数值仿真方法,完成了双机编队单元的寻优设计,同时基于双机编队单元优化结果,运用遗传算法,得到集群飞行时,各无人机单元气动增量数据传递信息,并辅以计算流体力学仿真验证,确定了完整的气动数据传递体系.最终建立了多任务、多条件、多目标导向的气动耦合优化模型,实现了集群优化飞行策略方法,达到了作战能力倍增的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎军		4	39	2.0	4.0
2	姚富宽		2	0	0.0	0.0
3	富佳伟		3	0	0.0	0.0
4	王辰		1	0	0.0	0.0