浅析风电数据质量对封顶预测模型的影响

• 作者: 张广斌 潘肖宇 王大鹏 赵磊 郭鹏程 陈勤元
• 来源期刊: 风力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据驱动的决策 风力发电 数据质量 数据治理
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP3

摘要

在大数据技术发展了十年、物联网技术日趋完善的背景下,很多企业坐拥大量数据,希望能够实现数据驱动的决策,进而实现精细化运营,以提高运营效率,减少不必要的成本,并增加企业利润。这个过程离不开对高质量数据的积累、存储、分析、挖掘和建模。本文基于若干风力发电厂在数据挖掘项目中的某些数据质量问题展开讨论,分析了数据质量在不同方面对模型效果的影响。