基于GRNN的三元乙丙橡胶薄膜 粘接界面力学性能参数反演

• 作者: 刘应雷 姚东 高波
• 来源期刊: 固体火箭技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 双线性内聚力模型 内聚强度 断裂韧性 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 材料结构
• 页码范围: 699-705
• 页数: 7页
• 分类号: V255
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7673/j.issn.1006?2793.2019.06.004

摘要

基于广义回归神经网络(GRNN),提出了一种获取粘接界面的内聚强度和断裂韧性的数值方法.在ABAQUS中建立了双悬臂夹层梁(DCSB)的三维有限元模型(FEM),引入双线性内聚力模型描述界面单元的本构关系,采用不同的内聚参数计算加载点的载荷-位移关系.将有限元计算结果整理后作为广义回归神经网络的训练样本,将实验结果作为输入,预测了粘接界面的力学性能参数.结果表明,采用GRNN和Hooke?Jeeves算法获取粘接界面的力学性能参数分别需要进行25轮次和62轮次有限元分析,与GRNN和修正梁模型对应的加载点载荷-位移曲线和实验曲线之间的最大相对误差分别为1.12％和6.67％,基于GRNN的反演方法能够快速、准确地获取粘三元乙丙橡胶薄膜接界面的力学性能参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高波	中国航天科技集团有限公司第四研究院	20	126	8.0	11.0
2	刘应雷	中国航天科技集团有限公司四院四十一所	2	0	0.0	0.0
3	姚东	中国航天科技集团有限公司四院四十一所	5	9	2.0	3.0