基于CA-Markov模型的河北坝上沙化区土地利用变化动态模拟研究

• 作者: 彭博 牛庆花 范慧涛 谷建才 郭宇嘉
• 来源期刊: 林业与生态科学
• 关键词: 沙化区 土地利用变化 CA-Markov模型 动态模拟
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 393-400
• 页数: 8页
• 分类号: S17
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.hjfor.2019.0062

摘要

为探究区域土地利用动态变化特征,预测分析未来土地利用发展趋势,选取2004年、2009年和2014年TM遥感影像解译数据,结合土地利用重心迁移模型和土地利用单一动态模型等分析河北坝上沙化区2004-2014年土地利用动态变化特征,利用CA-Markov模型对研究区10 a后(2024年)土地利用发展趋势进行模拟预测.结果 表明:(1) 10 a间耕地面积持续增加,从121 535.19 hm2增加到134 884.11 hm2,建设用地迅速增加,从9 329.41 hm2增加到11 604.62 hm2,林地和草地面积不断减少,分别从92 361.00 hm2、94337.79 hm2减少到84 638.08 hm2、86 384.71 hm2,水域面积变化较小,由7 699.38 hm2增加到7 751.25hm2;耕地、林地、草地和建设用地有明显的方向性移动;(2)对2014年土地利用变化进行模拟预测,与解译数据作对比,其Kappa系数为0.759 3,表明模拟预测精度较高,具有良好的可靠性和适用性;(3) 2014-2024年预测结果表明耕地、林地和建设用地呈增加趋势,草地和水域面积减少.2014-2024年研究区土地利用变化依旧十分活跃,荒漠化防治压力仍然很大,应在沙化区保留足够的生态用地,节约集约利用建设用地,以减缓土地沙化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷建才	河北农业大学林学院	148	1273	17.0	29.0
2	彭博	河北农业大学林学院	13	34	4.0	4.0
3	范慧涛	河北农业大学林学院	10	18	3.0	3.0
4	牛庆花	河北农业大学林学院	9	25	3.0	4.0
5	郭宇嘉	河北农业大学林学院	7	17	2.0	3.0