基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法

• 作者: 王高智 肖菁
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 多臂老虎机 最近邻算法 冷启动 Bandit算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 120-127
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2019020

摘要

为有效解决推荐系统的冷启动问题和动态数据建模问题,基于多臂老虎机算法与协同过滤算法,利用用户信息反馈在线及时更新推荐模型;将推荐系统的冷启动问题转化成探索和利用(Explore&Exploit,简称E&E)问题,利用多臂老虎机算法,在引入用户特征为内容的基础上,进一步考虑用户之间的协同作用,提出基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法;采用Movielens和Jester的真实数据集进行对比实验,实验结果表明:kNNUCB算法更优且更具实用性,尤其在解决冷启动问题上效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖菁	华南师范大学计算机学院	13	108	6.0	10.0
2	王高智	华南师范大学计算机学院	1	3	1.0	1.0