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摘要:
针对海洋数值预报产品批量二维绘图占用时间较长的瓶颈问题,在对当前流行的数值模式产品绘图软件进行对比研究的基础上,利用Python语言多种库函数对海洋数值预报产品批量二维绘图进行高效并行优化处理,并对多进程编程方法在不同规模下的并行效率进行了测试分析.实验结果表明:此批量二维绘图方案高效稳定,可为数值模式产品批量二维绘图业务化运行提供有效技术支撑.
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文献信息
篇名 基于Python的并行编程技术在海洋数值预报批量二维绘图中的应用
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 Python 海洋数值预报 批量二维绘图 并行优化
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 P731
字数 4597字 语种 中文
DOI 10.11737/j.issn.1003-0239.2019.05.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Python
海洋数值预报
批量二维绘图
并行优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
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3
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