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摘要:
为了提高移动设备上眼动跟踪的精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据感知计算方法.首先利用人的短时记忆特性建立注视点回忆和自我报告机制,要求用户点击移动设备屏幕来提交注视点位置数据;然后基于支持向量回归方法建立注视点数据误差补偿模型,对用户回忆和提交的注视点数据进行校正,进一步提高数据精度.为了验证数据误差补偿模型的效果,设计并开展了用户实验,结果表明,使用数据误差补偿模型后,对于不同类型的测试任务和测试图片,注视点回忆数据精度提高15%~40%.
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文献信息
篇名 移动设备交互环境下的注视点感知计算方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 眼动跟踪 注视点回忆 视觉注意 人机交互
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 虚拟现实与人机交互技术
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 7060字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程时伟 浙江工业大学计算机科学与技术学院 19 133 6.0 11.0
2 魏千景 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
3 张章伟 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
4 齐文杰 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
5 蔡红刚 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
眼动跟踪
注视点回忆
视觉注意
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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