原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
高质量的长期健康医疗监护逐渐成为全世界人们关注的焦点;为预防突发心脏病所带来的风险,论文结合临床最常见的健康指标心率,采用基于随机森林的心率预测模型,设计了一款面向移动智能终端的可穿戴、可交互,具有实时心率采集、异常心率检测和心率异常预警等功能的小型人体心率监护系统;实验结果表明,该心率监护系统能实现用户心率的实时监测和未来时刻心率的预测,心率预测正确率可达86.67%.预测精确度可以满足用户的需求.
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文献信息
篇名 面向移动智能终端的人体心率监护系统设计与实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 医疗监护 心率预测 移动智能终端 随机森林
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 30-33,38
页数 5页 分类号 TP368|TP302
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭阳明 西北工业大学计算机学院 50 497 10.0 21.0
2 张双 8 2 1.0 1.0
3 林增刚 西北工业大学计算机学院 9 38 3.0 6.0
4 孔德岐 8 4 1.0 1.0
5 魏琪 西北工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医疗监护
心率预测
移动智能终端
随机森林
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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