CCN浓度对安徽一次强对流天气影响的数值模拟

• 作者: 丁伟 庄潇然 闵锦忠 陈虹杏 靳奎峰
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: 云凝结核浓度 强对流天气 数值模拟
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 542-551
• 页数: 10页
• 字数: 7327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20170920005

摘要

应用WRF(Weather Research and Forecasting)模式,采用NSSL初始CCN数据(C=600 cm-3、k=0.6)及南京北郊观测拟合数据(C=4 000 cm-3、k=0.47)对安徽省一次强对流天气进行模拟.结果 发现CCN浓度(CASE2)增大后,所模拟的最大雷达反射率较初始情况(CASE1),在强度和云体宽度上更加接近实况,且CASE2生成了更多强对流单体;CASE2的降水落区较CASE1更为接近实况,且中心雨强大于CASE1,这主要由CASE2中第一个单体更强的降水导致,而两者第二个单体贡献值相近.在过程初期,CASE2中云水、冰晶粒子数浓度比CASE1更大,使得云水粒子冻结时释放出比CASE1更多的热量,从而使得云体发展更为旺盛;两者单位质量中雪晶质量和数浓度相差不大;CASE2比CASE1霰雹粒子比含水量更高,从而在融化过程中形成了更强的冷云降水.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虹杏		2	1	1.0	1.0
2	丁伟		1	0	0.0	0.0