基于神经网络的大型轴流风机能耗特性分析

• 作者: 刘霜 李士哲 李牡丹 王印松 郑渭建 陆陆
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 低负荷 轴流风机 能耗分析 神经网络 送风机 建模 仿真 能耗
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 65-71,89
• 页数: 8页
• 分类号: TM621
• 字数: 4849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201804077

摘要

为了降低火电机组能耗,国内电力行业开始尝试大型火电机组辅机单侧运行,对此基于神经网络优化算法建立了火电机组大型轴流风机仿真模型,对其进行能耗分析.本文结合厂家提供的性能曲线和相关参数,建立大型轴流风机静态性能数学模型;再结合实际运行风机相关管路特性,建立风机在动叶可调调节方式下的调节指令-风量关系模型;利用电厂实际数据建立风机能耗分析模型和效率分析模型.综合以上模型,对火电机组送风机在低负荷下单台运行和2台并列运行时的能耗特性进行对比分析.结果表明,在火电机组低负荷工况下,风量低于某临界点时,单台送风机运行比2台送风机并列运行效率高,能耗低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李牡丹	华北电力大学控制与计算机工程学院	10	15	3.0	3.0
2	王印松	华北电力大学控制与计算机工程学院	96	579	14.0	19.0
3	郑渭建		8	39	4.0	6.0
4	李士哲	华北电力大学控制与计算机工程学院	14	52	4.0	6.0
5	刘霜	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	5	1.0	2.0
6	陆陆		8	6	1.0	2.0