适于泥石流除噪的EMD联合小波阈值除噪方法

• 作者: 朱凤杰 滕鹏晓 焦瑞莉
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 泥石流次声信号 经验模态分解 小波阈值去噪 相关性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 环境声学
• 页码范围: 83-90
• 页数: 8页
• 分类号: O425+.3
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.01.014

摘要

次声传感器采集到的泥石流次声信号中包含有大量的无关干扰信号,严重影响信号的分析与评估.针对含噪泥石流信号中无法准确确定噪声频段的特点,以及传统经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)联合小波阈值去噪方法无法智能分辨噪声所在频段的缺点,提出了信号经EMD分解后,基于相关性选择噪声频段的方法.首先利用EMD分解获取信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,然后计算各个IMF分量与原始信号的相关性,根据相关性大小确定IMF噪声频段,然后采用小波阈值去噪方法对噪声频段进行处理,最后对处理后的信号进行重构得到去噪泥石流信号.通过模拟实验分析,证明该方法具有智能选择噪声频段的能力,是一种更适于泥石流信号的去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕鹏晓	中国科学院声学研究所	19	142	7.0	11.0
2	焦瑞莉	北京信息科技大学信息与通信工程学院	35	128	6.0	10.0
3	朱凤杰	北京信息科技大学信息与通信工程学院	3	1	1.0	1.0