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摘要:
土壤水分作为土壤的组成部分以及"四水"转化的重要环节,其储存情况严重影响土壤中其他环境因子,因此,研究含水量动态变化特征具有重要的意义.回归等值线图能够较为直接地反映出土壤水分的时空分布.通过田间采样监测,获得了大沽河下游地区6个代表性农田剖面2017年4月21日至12月2日5~150 cm深度的土壤含水量数据,并采用回归等值线法分析其动态变化特征.结果表明:除研究区中部的毛子埠监测点外,其余5个监测点所求回归方程均能较好再现实际含水量;在时间尺度上,研究区南部、中部及北部沙梁监测点的土壤含水量随时间推移先减少,而后增加,最后再减少;位于研究区最北部的南村监测点,其土壤含水量随时间呈"增加–减少"趋势;在空间尺度上,北部两个监测点存在差异,其中南村监测点随研究深度增加,土壤含水量也逐渐增加;而沙梁与南部监测点相同,土壤含水量随深度先增加后减少;中部六里监测点的土壤含水量随深度先减少后增加.另外,可根据土壤含水量的剖面分布判断零通量面位置,并据此推测水分在空间上的运动方向.土壤含水量的变化随降雨量增加表现出一定的滞后效应,研究区降雨主要集中在7、8月份,除北部的南村监测点外,各监测点各深度土层含水量一般在9月达到最大值.该研究结果可以为合理制定区域土壤水–地下水联合调控方案提供科学依据.
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文献信息
篇名 大沽河下游农田土壤水分含量动态变化特征
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 大沽河下游 土壤 含水量 时空变化 回归等值线法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 390-398
页数 9页 分类号 S152.7
字数 5809字 语种 中文
DOI 10.13758/j.cnki.tr.2019.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐绍辉 青岛大学环境科学与工程学院 66 866 18.0 26.0
2 林青 青岛大学环境科学与工程学院 64 411 11.0 18.0
3 黄修东 9 29 4.0 4.0
4 辛祥 青岛大学环境科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
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