基于随机森林的电能质量综合评估

• 作者: 仇群辉 史建立 宋晓 徐伟明 李树卿 陈兆权 陈鼎
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 综合评估 随机森林 分类 等级
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 系统运行与分析
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2019.02.011

摘要

电能质量的准确合理评估对建立公平的电力市场有着重要意义.针对目前电能质量评估中受人为因素影响较大的问题,借助随机森林处理分类问题的高度准确性,建立了基于随机森林的电能质量综合评估模型.以电能质量的6项评估指标为特征值将电能质量划分为5个等级,并以此生成随机森林的样本集,利用样本集生成多个电能质量综合评估树形分类器,通过投票的方式对电能质量所属等级进行划分.通过两例电网电能质量数据的分析计算,验证了评估模型的有效性.该模型避免了评估过程中的人为干扰,具有很强的泛化和抗噪能力,在电网电能质量综合评估中具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆权	安徽工业大学电气信息工程学院	10	13	2.0	3.0
2	李树卿		4	16	3.0	4.0
3	陈鼎		4	15	3.0	3.0
4	仇群辉		7	22	3.0	4.0
5	史建立		4	16	3.0	4.0
6	徐伟明		13	76	4.0	8.0
7	宋晓		3	8	2.0	2.0