SVM-PSO在网络安全态势预测中的应用研究

• 作者: 孙卫喜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: SVM PSO 态势预测 网络安全
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.02.013

摘要

在网络安全态势预测中, 使用支持向量机 (SVM) 与改进的粒子群优化算法 (PSO) 相结合的网络安全态势预测方法, 不仅克服了PSO-SVM存在局部最优解及粒子早熟的问题, 而且充分发挥了SVM收敛速度快、样本小、泛化能力强、机器学习的优点, 提高了网络安全态势的预测精度.使得网络管理者能更好利用可视化的网络安全预测系统, 对发现的网络安全弱点、预测到的威胁, 及时采用相应的防范措施, 从而实现对网络安全威胁及网络攻击实时、主动的防御.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙卫喜	渭南师范学院网络安全与信息化学院	37	85	5.0	7.0