基于计算机视觉技术的水产养殖中鱼类行为识别与量化研究进展

• 作者: 何佳 宋协法 彭磊 黄志涛
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉技术 鱼类行为识别与量化 图像处理 目标检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: S951.2
• 字数: 7488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2019.03.002

摘要

鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作.计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究.本文介绍了计算机视觉技术的技术流程,包括图像采集、预处理、运动目标检测与跟踪,并对各个流程进行分类;综述了计算机视觉技术在鱼类游泳、摄食和体色变化等行为识别、量化研究的现状;分析了计算机视觉技术在鱼类行为识别、量化方面的难点及存在的问题,以期为计算机视觉技术在水产养殖监测领域的发展提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋协法	中国海洋大学水产学院	65	569	14.0	20.0
2	何佳	中国海洋大学水产学院	2	3	1.0	1.0
3	黄志涛	中国海洋大学水产学院	20	94	5.0	9.0
4	彭磊	中国海洋大学水产学院	13	118	7.0	10.0