基于梯度和标准差值的模糊边缘检测

• 作者: 曹洪运 赵宇峰 高佳佳
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 边缘检测 模糊逻辑 模糊推理系统 梯度 标准差
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.01.011

摘要

为了检测图像清晰的边缘轮廓,对不同边缘检测方法的优缺点进行了分析,提出一种新的基于模糊的边缘检测算法.将梯度幅值和标准差值2个不同的信息源作为模糊系统的输入;模糊系统根据模糊规则和隶属度函数来判断每个像素是否为图像边缘轮廓;使用MatLab 2016开发边缘检测算法集成模拟器,并在不同的场景下进行仿真试验.试验结果表明,基于梯度和标准差的模糊边缘检测方法比其他传统方法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇峰	西安工业大学计算机科学与工程学院	13	140	5.0	11.0
2	曹洪运	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
3	高佳佳	西安工业大学电子信息工程学院	4	16	3.0	4.0