基于Hadoop的地质矿产大数据分布式存储方法

• 作者: 李朝奎 肖克炎 范建福 赵亚楠
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质矿产数据 Hadoop Oracle 小文件存储
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 462-470
• 页数: 9页
• 分类号: P628
• 字数: 5801字
• 语种: 中文

摘要

随着TB级乃至PB级地质矿产大数据时代的到来,地质大数据的存储难题一直困扰着地质界,传统的地质数据存储与服务模式面临诸多难题.结合Hadoop提出了一种新的基于云计算环境的地质矿产数据存储方法,将该方法与传统Oracle数据库存储方法进行了数据存储实验对比.实验结果表明,该存储方法比传统方法更高效,同时有效地解决了Hhadoop存储中出现的小文件存储问题.研究成果为地质矿产数据的存储与管理提供了一种新的管理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝奎	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	136	1097	16.0	27.0
2	肖克炎	中国地质科学院矿产资源研究所	173	2593	29.0	42.0
3	范建福	中国地质科学院矿产资源研究所	9	83	3.0	9.0
4	赵亚楠	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	3	21	2.0	3.0