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摘要:
人脸识别技术是生物特征识别的一个重要分支,但在人脸识别过程中往往存在稳定性差、不易识别等问题,这些问题大多发生在识别的检测环节.基于黄金分割对人脸的眉、眼、耳、鼻、口五官进行划分,抓取主要特征,提出基于黄金分割的人脸检测算法,并通过Biometrics Ideal Test人脸数据库和FDDB人脸数据库进行对比试验.结果表明:基于该算法构建的检测框架稳定性好,对不同角度或in the wilds的人脸有较好的检测性能和较快的检测速率.
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文献信息
篇名 基于黄金分割的人脸检测算法
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 人脸检测 黄金分割
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 556-560
页数 5页 分类号 TP391
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2019.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 王茹 西安工程大学理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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人脸检测
黄金分割
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期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
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8
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