基于人脸识别的车辆解锁算法设计

• 作者: 刘彦博 时良仁 王振阳 程志伟 黄宏成
• 来源期刊: 传动技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 深度学习 人脸识别 活体检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 设计 研究 开发
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8244.2019.01.001

摘要

为增强传统汽车解锁方式的安全性与便捷性,提出了一套采用人脸信息解锁车辆的系统.该系统包含人脸检测、活体检测和人脸识别三大部分.系统采用了两个不同的深度学习算法,分别用于验证人脸身份和区分真实人脸与二次采集人脸.在嵌入式平台树莓派上的实验验证表明,系统昼夜可用、解锁快捷、安全可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏成	上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室	46	647	13.0	25.0
2	刘彦博	上海交通大学学生创新中心	4	0	0.0	0.0
3	时良仁	上海交通大学学生创新中心	6	6	1.0	2.0
4	程志伟	上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室	3	0	0.0	0.0
5	王振阳	上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室	4	0	0.0	0.0