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摘要:
随着高通量测序技术的快速发展和测序成本的逐渐降低,个体基因组测序已成为研究不同物种的基因型、变异情况和相关疾病的重要手段.然而,由于基因组上的大量重复序列和高变异区域,日益增大的测序数据量以及测序技术的局限等因素,如何准确且快速地将大量测序数据比对到参考基因组面临巨大挑战.阐述基于哈希思想的基因组数据的存储和索引方法.本文说明基于seed-and-extension思想的基本比对思路.本文提出一个基于de Bruijn图模型的索引结构DBG-index以及该索引的3层结构数据存储方式.分析该索引结构的特性并提出种子的基本操作方法.该索引结构利用图模型特性可以有效组织基因组上的重复序列,从而在整体上减少了候选种子数量并极大提高了比对速度.
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文献信息
篇名 基于de Bruijn图的基因组索引结构设计
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 基因组 索引 序列映射 deBruijn图
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术研究与应用
研究方向 页码范围 1-5,13
页数 6页 分类号 TP391.2
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚东 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 92 1036 16.0 29.0
2 国宏哲 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基因组
索引
序列映射
deBruijn图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导