数据挖掘技术在电力企业大数据的应用

• 作者: 古哲德 叶耿 覃鑫
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 数据分析 营销抄核收 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 2018年广西电机工程学会获奖论文专栏
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP371.13|F406
• 字数: 3477字
• 语种: 中文

摘要

随着信息化技术的飞速发展,电力企业数据呈几何指数规模增长,从海量大数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据越来越重要.结合营销抄核收的数据,分析了数据挖掘技术在营销抄核收业务中电费回收、电费核算、欠费统计、电量统计等方面的应用情况,及其在电力企业大数据的应用前景.分析结果表明,在电力企业中应用数据挖掘技术深入分析业务数据,寻找业务数据的规律,可为电力企业改进决策、降低成本、提高效益提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶耿	广西电网有限责任公司信息中心	3	3	1.0	1.0
2	古哲德	广西电网有限责任公司信息中心	2	0	0.0	0.0
3	覃鑫	广西电网有限责任公司信息中心	2	1	1.0	1.0