西北太平洋台风路径的聚类分析

• 作者: 刘博 彭跃华 易大江 王挺 王苏
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 台风路径 K均值聚类 Python编程
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 63-70
• 页数: 8页
• 分类号: P444
• 字数: 5482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2019.05.008

摘要

重点研究了1983-2002年的西北太平洋台风最佳路径数据资料集,运用Python编程语言,编写聚类分析程序,对台风数据进行聚类分析.通过资料中包含的台风强度、中心位置坐标的台风路径特征参数,利用K均值聚类法对西北太平洋台风路径进行客观地分类,分类数选定为6类.比较各类台风路径类型的生成位置、强度、气候趋势等特征,为台风路径的气候预测提供有用的信息.结果 主要表明:6类台风包含4类转向路径台风和两类西北偏西的直行路径台风;直行路径台风几乎全部影响我国,转向路径中只有1类台风主要影响我国;从各类台风发生的频数来看,两类直行路径台风均呈下降趋势,有3类转向路径台风呈上升趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭跃华		6	24	2.0	4.0
5	王苏		8	3	1.0	1.0
6	易大江		1	0	0.0	0.0