基于CSI相位差值矫正的室内定位算法

• 作者: 任家驹 党小超 郝占军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信道状态信息 室内定位 相位差值 指纹数据库 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 物联网专题
• 页码范围: 18-25
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050455

摘要

针对现有基于信道状态信息的室内无源指纹定位方法在复杂场景中多数存在相位误差偏移、指纹噪声大、样本分类精度低的问题, 提出一种基于相位差值矫正的室内指纹定位算法.在离线阶段通过计算相位差值矫正通信链路中的相位误差和偏移, 建立鲁棒的指纹数据库, 使用BP神经网络对指纹特征数据进行训练, 得到指纹特征信息与物理位置的映射关系模型.在线阶段相位采样值经过差值矫正后作为模型的输入, 计算得到最终的精确定位结果.实验结果表明, 与现有基于指纹的定位方法相比, 该方法具有去噪效果显著、定位精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党小超	西北师范大学计算机科学与工程学院	101	384	9.0	14.0
5	郝占军	西北师范大学计算机科学与工程学院	67	231	7.0	11.0
9	任家驹	西北师范大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0