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摘要:
航空公司的航班计划正常执行能够减少航空公司的运营成本,增加旅客满意度。在实际运营中,航班计划受到极端天气、流量管控等因素的影响,将导致航班不是按最优计划中进行运行的,甚至会导致严重的航班延误现象。本文针对航空公司不正常航班恢复方面进行研究,对综合旅客成本,机组恢复和飞机调度进行分析,建立多目标规划数学模型,通过选择成本损失、旅客延误总时间两个最主要决策目标,赋予不同权重,利用遗传算法进行求解,通过实际算例进行计算分析。结果显示本文给出的方法能够减少运营成本和旅客的延误总时间。
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文献信息
篇名 基于多目标规划不正常航班恢复研究
来源期刊 交通技术 学科 经济
关键词 航空运输 不正常航班 多目标规划 遗传算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 289-294
页数 6页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董兵 中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 2 0 0.0 0.0
2 黄鑫 中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输
不正常航班
多目标规划
遗传算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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