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基于多目标规划不正常航班恢复研究
基于多目标规划不正常航班恢复研究
作者:
董兵
黄鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航空运输
不正常航班
多目标规划
遗传算法
摘要:
航空公司的航班计划正常执行能够减少航空公司的运营成本,增加旅客满意度。在实际运营中,航班计划受到极端天气、流量管控等因素的影响,将导致航班不是按最优计划中进行运行的,甚至会导致严重的航班延误现象。本文针对航空公司不正常航班恢复方面进行研究,对综合旅客成本,机组恢复和飞机调度进行分析,建立多目标规划数学模型,通过选择成本损失、旅客延误总时间两个最主要决策目标,赋予不同权重,利用遗传算法进行求解,通过实际算例进行计算分析。结果显示本文给出的方法能够减少运营成本和旅客的延误总时间。
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不正常航班旅客流恢复方法研究
航班延误
旅客流恢复
旅客分类
排序算法
基于最小费用流模型的不正常航班恢复问题研究
航空运输
不正常航班
最小费用流模型
Floyd-Warshall算法
时空网络
整数规划模型
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于多目标规划不正常航班恢复研究
来源期刊
交通技术
学科
经济
关键词
航空运输
不正常航班
多目标规划
遗传算法
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
289-294
页数
6页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董兵
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
2
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2
黄鑫
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
1
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二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输
不正常航班
多目标规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2326-3431
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
308
总下载数(次)
2
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