全球变化暨地球科学数据影响力分区方法及2019年实践研究

• 作者: 刘闯 张应华
• 来源期刊: 全球变化数据学报(中英文)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 数据影响力 统计 数据作者 数据中心
• 年，卷（期）: qqbhsjxbzyw_2019,（3）
• 页码范围: 207-226,317-336
• 页数: 1页
• 分类号: P208

摘要

伴随大数据时代的来临,科学研究数据及其成果再应用的重要性日益显著,而如何量化评价数据的重要作用和价值以及数据贡献者对科学的贡献显得尤为迫切。然而,目前对这方面的研究尚处于起步阶段。本文基于全球变化暨地球科学2014–2018年发表的数据集,开展"数据影响力积分"分区的计量方法研究,提出科学研究数据对科学影响力的不同类别计量评估体系。以规范性引文为基础,以引用数据的发表论文期刊影响因子为权重,利用年份综合累加的统计学方法,给出了全球变化暨地球科学数据集5年的数据影响力积分,针对积分由大到小的排序,提出以5%、15%、30%和50%比例划分Q1、Q2、Q3和Q4区的影响力分区方法。5年的数据集实例应用表明,该方法不仅可以对数据成果、数据作者和数据出版中心等不同类别在科学数据领域的影响力进行定量评价,也可以对科学影响力进行合理的分区评估。本文提出的数据影响力计量和分区评估方法体系,可以推广应用于其他学科的科学数据集,用以量化评价数据的重要价值和对科学的贡献。