相似集合预报方法在北京区域地面气温和风速预报中的应用

• 作者: Luca Delle Monache 卢冰 张涵斌 王在文 陈敏
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相似集合 支持向量机 要素释用 集合预报
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 869-884
• 页数: 16页
• 分类号: P456
• 字数: 8595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2019.044

摘要

相似集合是近年来提出的一种基于相似理论、大数据挖掘和集合预报思路的统计释用方法.文中首先介绍了相似集合的基本原理,并应用该方法对北京快速更新循环数值预报系统(BJ-RUC) v3.0预报地面要素开展了订正释用试验.结果 表明,相似集合订正后,在0-36 h预报时段内,10 m风速的均方根误差降低44％,2 m气温的均方根误差降低22％,均方根误差均显著减小.对比测站预报误差的水平分布,相似集合方法的应用对于提升非城区站点的10 m风速预报、复杂地形区域的2m气温预报具有更为明显的效果.相同预报因子的相似集合和支持向量机方法对模式10 m风速和2 m气温预报均具有显著且相似的订正效果,但相似集合方法具有计算资源需求较少、不需要大量人工干预的优势.相似集合方法形成的集合较好地模拟了模式平均误差的增长情况,集合离散度与集合平均均方根误差表现出理想的统计一致性,即相似集合方法在形成确定性预报的同时,还能够提供预报要素的不确定性或概率信息.因此,相似集合方法在模式预报订正及释用方面具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏		13	37	3.0	6.0
2	张涵斌		6	7	1.0	2.0
3	王在文		5	44	2.0	5.0
4	卢冰		2	0	0.0	0.0