基于混合活动轮廓模型的超声相控阵NDT图像分割

• 作者: 刘永洛 王文强 马立武
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 活动轮廓模型 缺陷分割 超声相控阵 图像分割 无损检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 192-196,200
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181831

摘要

超声相控阵无损检测图像中往往含有大量的噪声且灰度不均匀, 严重降低了超声相控阵图像质量.在采用常规方法分割超声相控阵NDT图像时, 往往陷入局部最优解, 无法获得准确的边界信息.基于LCV模型和改进的GAC模型, 提出一种新的分割方法, 结合图像全局信息、局部信息和梯度信息构造了新的能量函数约束轮廓曲线的演化, 并结合梯度信息与局部信息提出了一种新的边缘停止函数, 引入新的边缘停止函数使模型的抗噪性更强.实验结果表明, 该模型能够处理灰度不均匀图像, 且对初始轮廓和噪声不敏感.与以往算法相比, 可有效避免陷入局部最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文强	上海工程技术大学机械工程学院	8	2	1.0	1.0
2	刘永洛	上海工程技术大学航空运输学院	4	2	1.0	1.0
3	马立武	上海工程技术大学机械工程学院	5	2	1.0	1.0