基于时效规则的数据修复方法

• 作者: 张洪 段旭良 沈艳 申云成 董祥千 郭兵
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 数据时效 数据修复 数据清洗 个人大数据
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 智能数据管理与分析技术专刊
• 页码范围: 589-603
• 页数: 15页
• 分类号: TP311
• 字数: 11283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005688

摘要

数据时效性是影响数据质量的重要因素,可靠的数据时效性对数据检索的精确度、数据分析结论的可信性起到关键作用.数据时效不精确、数据过时等现象给大数据应用带来诸多问题,很大程度上影响着数据价值的发挥.对于缺失了时间戳或者时间不准确的数据,精确恢复其时间戳是困难的,但可以依据一定的规则对其时间先后顺序进行还原恢复,满足数据清洗及各类应用需求.在数据时效性应用需求分析的基础上,首先明确了属性的时效规则相关概念,对属性的时效规则等进行了形式化定义;然后提出了基于图模型的时效规则发现以及数据时序修复算法;随后,对相关算法进行了实现,并在真实数据集上对算法运行效率、修复正确率等进行了测试,分析了影响算法修复数据正确率的一些影响因素,对算法进行了较为全面的分析评价.实验结果表明,算法具有较高的执行效率和较好的时效修复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪	四川大学计算机学院	39	289	9.0	15.0
2	郭兵	四川大学计算机学院	69	488	12.0	20.0
3	沈艳	成都信息工程大学控制工程学院	33	204	8.0	13.0
4	段旭良	四川大学计算机学院	7	18	3.0	3.0
8	申云成	四川大学计算机学院	2	20	1.0	2.0
9	董祥千	四川大学计算机学院	2	20	1.0	2.0