基于大数据挖掘的城市公交站点生活服务评价方法研究

• 作者: 刘永鑫 卢炬康 翁小雄
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智慧城市 公共交通 数据挖掘 地理兴趣点 生活服务水平 小世界效应
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|S511|S502
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.02.016

摘要

针对目前城市管理中无法准确了解公交站点对居民生活服务真实水平的弊端,在智慧城市与大数据背景下,基于云计算架构,研发一套全自动采集城市地理兴趣点与公交线网结构数据并进行可视化分析的应用平台,提出公交站点生活圈搜索算法以及基于地理兴趣点数据的公交站点生活服务水平评价指标.经验证,该方法可量化评价公交站点的生活服务指数,并准确识别城市各辖区的经济活动中心和衡量生活资源的聚集程度.该方法与应用平台为城市公交站点生活服务水平评价与城市规划提供重要的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁小雄	华南理工大学土木与交通学院	42	251	9.0	14.0
2	刘永鑫	华南理工大学土木与交通学院	2	4	1.0	2.0
3	卢炬康		1	4	1.0	1.0