表情包的传播分析:形态、分布与影响因素——基于微信群的数据挖掘

• 作者: 张婧怡 禹卫华
• 来源期刊: 新闻记者
• 学科: 社会科学
• 关键词: 表情包 微信群 数据挖掘 自我呈现
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 实证研究
• 页码范围: 36-43
• 页数: 8页
• 分类号: G206
• 语种: 中文

摘要

本文通过数据挖掘技术获取了12个微信群内的表情符号,通过Python和R语言等统计工具分析在线社群中表情包的使用情况.研究发现,在线社群中最常用的表情符号集中在少数几种,有7种表情符号从未被人使用,连续使用3个相同表情符号的情况较常见.本文也引入“自我呈现”理论分析了表情包使用情况,阐释了这些使用习惯偏好,并进一步对其影响因素进行了探索.研究表明,社群表情包受到社群主题、参与者身份、参与者年龄等多种因素影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹卫华		19	74	4.0	8.0
2	张婧怡		1	0	0.0	0.0