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摘要:
阈值法是一种简单且有效的图像分割技术.但是随着阈值数目的增加,求解阈值的计算量增大并且实时性降低,这给多阈值图像分割带来了很大的困难.为了克服这一困难,把多阈值分割看作一个优化问题.将最大类间方差法当作要优化的函数,用回溯搜索优化算法求解要优化的函数,从而实现多阈值图像分割.将提出的多阈值算法应用于基准测试图像上,并与传统阈值分割法比较.实验结果表明:回溯搜索优化算法很好的解决了最大类间方差算法求解多阈值分割实时性差的问题,并验证了该算法应用在图像分割上是可行的.
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文献信息
篇名 基于回溯搜索优化算法的图像分割
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 阈值法 最大类间方差 回溯搜索优化算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 数据分析与设计
研究方向 页码范围 35-41
页数 7页 分类号
字数 2978字 语种 中文
DOI
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1 李胜杰 河北地质大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值法
最大类间方差
回溯搜索优化算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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