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摘要:
在社会学、经济学、医学、心理学或政治学的许多抽样调查中,往往会涉及到一些具有敏感性的调查项目.如果直接询问受访者,由于涉及到个人隐私而使得他们拒绝回答甚至报告错误的答案.因此,发展合适的统计模型以鼓励受访者提供真实的回答且保护他们的隐私显得尤为重要.非随机化响应技术相较于传统的随机化响应技术具有可重复性、节省成本、应用范围广等优点.本文对近十年来提出的九种非随机化响应技术进行了回顾和比较,可为研究人员进行敏感性信息搜集与分析提供有用的选择.
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文献信息
篇名 敏感性问题的抽样调查中非随机化响应技术的新进展
来源期刊 应用概率统计 学科 社会科学
关键词 敏感性抽样调查 随机化响应技术 非随机化响应技术 隐私保护度
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 综述报告
研究方向 页码范围 200-217
页数 18页 分类号 C32
字数 9436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘寅 中南财经政法大学数理与金融统计系 7 2 1.0 1.0
2 田国梁 南方科技大学数学系 3 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
敏感性抽样调查
随机化响应技术
非随机化响应技术
隐私保护度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
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