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摘要:
麦克风阵列已被广泛应用于音/视频会议等人机交互领域中,多声源应用场景对声源方位估计性能提出了更高的要求.压缩感知声源定位算法将声源定位问题转化为信号的稀疏重构问题,相比传统的定位算法如联合可控响应功率和相位变换和时延累加定位能够获得较高的定位性能,但多声源的存在一定程度上降低了稀疏程度,影响了压缩感知重构性能.考虑到传统的压缩感知定位算法并未利用多个连续语音帧之间声源空间向量的共同稀疏性,提出采用分布式压缩感知理论以改善多声源的稀疏恢复估计的性能.仿真和实验结果表明,相比于传统定位算法和压缩感知-正交匹配追踪算法,分布式压缩感知-同步正交匹配追踪算法在不同信噪比和不同声源强度的环境中,对多声源的方位估计都具有更好的定位性能和定位稳健性.
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文献信息
篇名 分布式压缩感知麦克风阵列多声源方位估计
来源期刊 应用声学 学科 工学
关键词 麦克风阵列 多声源定位 分布式压缩感知
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 李启虎院士八十华诞学术论文
研究方向 页码范围 605-614
页数 10页 分类号 TN912.3
字数 7061字 语种 中文
DOI 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童峰 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 67 576 12.0 21.0
2 黄惠祥 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 6 7 2.0 2.0
3 郭秋涵 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 3 1 1.0 1.0
4 吴燕艺 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 6 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
麦克风阵列
多声源定位
分布式压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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