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摘要:
安全漏洞(Vulnerability)是信息系统在设计、实现或部署等过程中产生的缺陷.这些缺陷一旦被恶意主体所利用和进行攻击,就会对信息系统的安全造成损害,进而对用户、社会以及国家等造成重大损失.本研究通过程序自动化和人工采集结合的方法采集国内外知名漏洞平台1999–2018年间的安全漏洞数据,对采集的近20年的漏洞数据进行切片和格式化操作,保证数据可读性和一致性,从而构建完备的安全漏洞数据集.根据漏洞数据所属漏洞平台,将本数据集划分为来源不同的数据集.基于漏洞数据属性,统计各个数据集中的漏洞总条目数,统计数据集中含有通用漏洞纰漏(CVE)标识的漏洞条目数以及不同漏洞类型对应的漏洞条目数.本数据集在科学研究、安全预警和安全事件处理方面发挥着重要的作用.研究人员可以使用本数据集进行相应的安全科学研究;软件开发者通过查询本数据集,能够及时发现自身软件存在的漏洞.
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淮河流域
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 1999-2018年安全漏洞数据集
来源期刊 中国科学数据 学科
关键词 安全漏洞 漏洞数据集 数据采集 漏洞平台
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 科学大数据工程专题
研究方向 页码范围 119-128
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11922/csdata.2019.0026.zh
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
安全漏洞
漏洞数据集
数据采集
漏洞平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学数据(中英文网络版)
季刊
2096-2223
11-6035/N
北京市海淀区中关村南四街4号2号楼403
2016
chi
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