采用多状态Markov模型分析我国老年人失能转移规律

• 作者: 周英 戴玲燕 李宇斯 杨志鹏 郭卓源 陈威武 陶涛 马金香
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 多状态Markov模型 老年人 失能 转移规律 日常生活活动
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1165-1170
• 页数: 6页
• 分类号: R163
• 语种: 中文
• DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2019.10.007

摘要

背景 第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查显示,截至2015年,我国失能、半失能老年人的人数约为4063万人,占老年人人口的18.3％.老年人失能已成为我国现阶段的重要公共卫生问题,老年人失能状态转移规律研究在解决老龄化问题中显得至关重要.目的 运用多状态Markov模型对我国老年人失能转移规律进行研究.方法 利用中国健康与养老调查(CHARLS)2011年和2013年数据,按美国长期护理调查(NLTCs)制定的失能分类标准对CHARLS数据中60岁及以上的老年人进行失能状态分类,构建多状态Markov模型对老年人失能不同状态间相互转移的规律进行研究.结果本研究共纳入6615例受访者,随访时间为2年,3740例(56.54％)保持状态不变,837例(12.65％)状态改善,1704例(25.76％)状态变差,334例(5.05％)死亡.无论老年人的状态处于哪个阶段,均有可能改善,轻度失能状态改善的概率最高,为0.4140;初始状态为失能的老年人比初始状态为非失能的老年人更具有状态改变的倾向,但初始状态为重度失能的状态改变的概率低于初始状态为轻度失能和中度失能状态改变的概率;健康受损、轻度失能及中度失能的老年人状态改善的概率均高于变差的概率,重度失能的老年人状态改善的概率低于变差的概率;重度失能死亡的概率最高,为0.3551.健康、健康受损、轻度失能、中度失能、重度失能状态的平均逗留时间分别为3.33、1.83、1.02、1.02、1.52年.结论 老年人状态不变或改善与状态变差一样普遍存在.重度失能老年人的失能转移规律不同于健康受损、轻度失能及中度失能老年人的失能转移规律,健康受损、轻度失能及中度失能仍有较大的恢复的可能性,重度失能的逗留的时间较长,恢复的可能性较小,死亡的概率最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周英	广州医科大学护理学院	103	670	16.0	21.0
2	杨志鹏	广州医科大学公共卫生学院	6	24	2.0	4.0
3	李宇斯	广州医科大学公共卫生学院	4	1	1.0	1.0
4	马金香	广州医科大学公共卫生学院	12	68	5.0	8.0
5	陶涛	广州医科大学公共卫生学院	15	34	3.0	5.0
6	郭卓源	广州医科大学公共卫生学院	2	1	1.0	1.0
7	戴玲燕	广州医科大学公共卫生学院	3	14	1.0	3.0
8	陈威武	广州医科大学公共卫生学院	1	0	0.0	0.0