基于人工智能方法的航天产品总检模式研究与应用

• 作者: 刘姗姗 崔子祥 张晓红 张琳 黄绍宇
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 检验过程管理 数据自动采集 质量数据服务 智能总检系统
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与管理
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TH7
• 字数: 1629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2019.01.006

摘要

在多品种、小批量的生产模式下,航天产品总检现场普遍采用手工测量的方法进行数据采集,再将测量数据人工回填至质量记录表单或手动录入质量信息系统,目前该总检模式无法满足航天产品的生产效率和质量提升需求.为解决这个问题,提出了一种基于人工智能方法的航天产品制造总检模式,并形成了集产品检验过程管理、数据自动采集及质量数据服务一体的数字化智能总检系统平台,在生产过程中取得了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓红		3	2	1.0	1.0
2	张琳		4	2	1.0	1.0
3	刘姗姗		5	6	1.0	2.0
4	黄绍宇		3	7	1.0	2.0
5	崔子祥		1	1	1.0	1.0