基于EMD和SST算法的闪电电场信号去噪研究

• 作者: 宗东 火元莲 赵媛芳
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 闪电电场信号 EMD SST 小波阈值法 去噪
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: P427|TP39
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.01.026

摘要

为进一步减少噪声对闪电电场信号的干扰,提出了一种经验模态分解(EMD)和同步压缩小波变换(SST)相结合的组合去噪方法.利用EMD算法能够自适应分解信号和SST算法可将噪声压缩为点状噪声或颗粒状噪声并集中分布的特点,从而选用中值滤波达到对噪声的抑制.利用该方法对标准闪电波和自然闪电波信号分别进行去噪处理,并运用信噪比、相关系数和均方误差对去噪效果进行了定量分析.实验结果表明,所提去噪方法相比于传统小波阈值去噪法、单独用EMD算法和单独用SST算法均取得了较好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	火元莲	西北师范大学物理与电子工程学院	36	275	11.0	14.0
5	赵媛芳	西北师范大学物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
9	宗东		1	0	0.0	0.0