基于空间潜力和社会行为多源数据分析的城市绿道规划研究——以北京市海淀区城市绿道选线规划为例

• 作者: 李倞 杨璐 田乐 谭立 陈希希
• 来源期刊: 景观设计学（英文）
• 学科: 工学
• 关键词: 慢行交通 城市绿道 选线规划 构建模式 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 50-65
• 页数: 16页
• 分类号: TU984
• 字数: 9602字
• 语种: 英文

摘要

城市绿道对于鼓励城市慢行交通出行、缓解城市交通拥堵具有重要意义.目前,中国绿道研究和规划实践主要集中在具有生态、历史、文化和休闲服务功能的、位于郊区的区域绿道;而对于服务于城市慢行交通、满足市民日常通勤和休闲需求的城市绿道研究较少.相比前者,城市绿道的选线和建设更加需要考虑建成区空间现状条件和市民的实际使用需求.因此,本研究着重探讨在大数据涌现的背景下,运用多源数据,构建基于GIS空间分析(绿道建设潜力空间评价)和大数据社会行为分析(居民绿道日常使用需求评价)的城市绿道选线规划方法,并以北京市海淀区为例开展实证研究.随后,研究针对海淀区城市绿道建设涉及的道路、河道、铁路廊道和带状绿地等主要空间类型,提出具体改造模式策略,将绿色空间网络与慢行系统相结合,以实现城市线性空间的功能优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李倞	北京林业大学园林学院	53	228	9.0	13.0
2	谭立	北京林业大学园林学院	14	4	1.0	1.0
3	田乐	北京林业大学园林学院	5	2	1.0	1.0
4	陈希希	北京林业大学园林学院	3	4	1.0	2.0
5	杨璐	北京林业大学园林学院	7	12	2.0	3.0