基于改进猫群算法的物联网感知层路由优化策略

• 作者: 张俊虎 张军朝 王青文 陶亚男
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 路由优化 猫群优化 动态调整 备份路径 能耗均衡
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 物联网专题
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049194

摘要

针对物联网感知节点能量受限造成的数据传输瓶颈问题, 提出一种基于改进猫群算法的路由优化策略.通过对猫群优化算法进行改进, 根据迭代次数、路径节点能量与适应度值动态调整猫的分配率、记忆池和惯性权重, 使其具有动态自适应性.在生成路径时综合考虑路径剩余能量方差、节点能量、节点负载、节点间距离等因素, 并引入备份路由思想, 保证数据传输的实时性.仿真结果表明, 该优化策略能够有效减少最优路径建立时间并均衡网络能耗, 延长物联网感知层网络的生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军朝	太原理工大学电气与动力工程学院	28	111	6.0	9.0
5	陶亚男	太原理工大学电气与动力工程学院	2	11	2.0	2.0
7	王青文	太原理工大学电气与动力工程学院	4	18	3.0	4.0
9	张俊虎		3	8	2.0	2.0