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摘要:
为解决当前北京市二类调查通过角规绕测技术预估林分蓄积量存在的问题,基于北京市二类调查数据,根据优势树种(组)的不同,将北京市森林划分成10个不同的树种组.在此基础上,利用一类清查数据,以林分蓄积量为因变量,林分参数及立地参数为自变量构建非线性蓄积量预估模型,计算确定系数(R2)、总相对误差(TRE)、估计值的标准差(SEE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE),并对模型拟合效果进行评价.结果 表明:构建的蓄积量预估模型拟合效果较好,各树种组蓄积量预估模型的确定系数(R2)均大于0.94,MPE均小于5%,MPSE基本在10%以下,可以应用于北京市二类调查中蓄积量的预估.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究
来源期刊 林业资源管理 学科 农学
关键词 树种组 非线性模型 蓄积量 林分调查因子 森林经理调查
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 33-36,51
页数 5页 分类号 S757.2|S711
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾伟生 98 1382 21.0 31.0
2 陈新云 32 135 7.0 10.0
3 王威 25 111 7.0 10.0
4 孟京辉 北京林业大学国家林业与草原局森林经营工程技术研究中心 26 181 9.0 12.0
5 党永锋 5 68 3.0 5.0
6 杜鹏志 13 149 7.0 12.0
7 王文文 北京林业大学国家林业与草原局森林经营工程技术研究中心 2 0 0.0 0.0
传播情况
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非线性模型
蓄积量
林分调查因子
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期刊影响力
林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
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3135
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