基于噪声水平估计的加权核范数最小化噪声压制方法研究

• 作者: 唐杰 张文征 戚瑞轩 李聪
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机噪声压制 加权核范数最小化 地震数据 奇异值 噪声估计 尺度不变性 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 处理方法技术
• 页码范围: 734-740,749
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2019.05.012

摘要

随机噪声的存在会降低地震资料的信噪比,影响对有效信号尤其是不连续性信号的分析.尺度不变性噪声估计方法基于峰度值分布不随尺度变化,能够在复杂低噪声数据上较好地估计噪声水平;加权核范数最小化能够根据矩阵奇异值刻画数据差异,通过给定不同的权值,突显数据中重要的信息.为此研究了基于噪声水平估计的加权核范数最小化噪声压制方法,利用尺度不变性噪声估计方法得到随机噪声的噪声水平估计,并根据此估计值来归一化加权核范数最小化算法的保真项,继而对地震数据进行去噪处理.理论模型试验和实际数据应用结果表明,该方法能够根据噪声水平自适应地衰减地震数据中的随机噪声,并保持地震反射中的不连续性信息,实现对地震数据的盲去噪处理,为后期的构造解释、断层和断点识别、层位追踪、几何属性提取等提供良好的基础数据.