深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用

• 作者: 王一帏
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习分类网络 计算机视觉 应用分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.03.125

摘要

在通用人工智能中计算机视觉具有重要作用,以目标检测和图像分类为代表的计算机视觉技术的应用范围逐渐扩大,主要表现在自动驾驶,智慧医疗和交通等方面.相比于传统机器学习算法在计算机视觉中的应用效果,近年所研究的新型深度学习方法在计算机视觉研究领域取得新发展,特别表现在以卷积神经网络为基础的深度学习分类网络中.本文主要是探讨深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用,希望能够对相关人员起到参考性价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一帏		1	4	1.0	1.0