光伏串列信道噪声特性研究与建模

• 作者: 孙凤杰 赵晨凯
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏组件 噪声特性 BP神经网络 小波神经网络 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 147-153
• 页数: 7页
• 分类号: TM73|TN913
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201807006

摘要

为实现对每块光伏组件的工作状态进行监测,可运用以光伏组件串列为介质的载波通信技术实现,因此有必要掌握光伏串列的信道噪声特性.以某光伏电站实测的光伏串列信道噪声为对象,提出了一种粒子群优化BP神经网络的光伏串列信道噪声建模方法.实验与仿真结果表明:粒子群优化BP神经网络模型的预测输出和测试原噪声在功率谱密度及时域波形上有着一致的变化趋势,证明了该模型的有效性.相比较于小波神经网络和遗传算法优化的BP神经网络,粒子群优化的BP神经网络的预测均方根误差更小、精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凤杰	华北电力大学电气与电子工程学院	39	468	12.0	21.0
2	赵晨凯	华北电力大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0