利用面向对象变化向量分析(OCVA)检测土地利用变化

• 作者: 张沁雨 彭道黎 李哲
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用 变化向量分析 面向对象 高分二号 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 166-174
• 页数: 9页
• 分类号: P285.2+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2019.06.19

摘要

为推广国产高分数据在土地利用变化检测方面的应用,以延庆区张山营镇2015和2018年2期高分二号(GF-2)影像为数据源,采用面向对象变化向量分析法(OCVA),先通过不同分割模式获取对象,其次利用引入权重的欧氏距离构建变化向量的模,再通过目标函数确定最佳检测阈值后对研究区进行变化检测,最后对变化区域进行面向对象分类,得到具体的“从…到”变化类型.结果 表明:1)多时相组合分割模式下的OCVA法精度要高于多时相分别分割模式;2)利用加权组合方法构建对象变化向量的模更易确定最佳检测阈值,且最后的总体精度要高于传统OCVA法;3)结合面向对象分类的OCVA法能有效减少面向对象分类后变化检测法和单一OCVA法的伪变化,检测精度达到92.50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎	北京林业大学林学院	101	1162	18.0	27.0
2	张沁雨	北京林业大学林学院	6	3	1.0	1.0
3	李哲	北京林业大学林学院	4	1	1.0	1.0