基于无人机大样方数据及国产卫星反演草地植被覆盖度方法研究

• 作者: 何龙涛 刘艳慧 常雪 苗正红 蔡宗磊 郝刚
• 来源期刊: 草地学报
• 学科: 工学
• 关键词: 草地植被覆盖度 高分一号数据 无人机 数码相机 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 1431-1440
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 字数: 6761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2019.05.040

摘要

受开垦、采矿等人类活动影响,草原出现退化甚至沙化,监测其植被覆盖度对于揭示草地的分布状况与空间变化规律具有重要意义.本文以无人机大样方数据与国产高分一号(GF-1)数据作为数据源,结合野外同步数码相机获取的数据,应用支持向量机(Support vector machine,SVM)构建不同数据源之间的植被覆盖度反演模型(数码相片无人机大样方数据植被覆盖度估算模型,无人机大样方数据GF-1数据植被覆盖度估算模型),探讨国产GF-1卫星结合无人机大样方估算草原植被覆盖度的方法.结果 表明,基于SVM模型的GF-1数据结合无人机大样方计算的土壤调节植被指数(Soil-adjusted vegetation index,SAVI)具有较高的精度(判定系数R2=0.97,相对分析误差RPD=4.86,均方根误差RM SE=3.23),因此基于无人机大样方数据结合GF-1数据可以准确、快速地反演草地覆盖度,利用这种方法可以估算整个草原的植被覆盖度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗正红		13	26	3.0	5.0
2	刘艳慧	东北大学测绘遥感与数字矿山研究所	4	14	2.0	3.0
3	蔡宗磊		2	9	1.0	2.0
4	常雪		1	0	0.0	0.0