无人机遥感图像中不均匀雾霾的去除算法研究

• 作者: 孙华生 杜漫飞
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 去雾处理 无人机遥感图像 图像分割 暗原色法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 174-176,180
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3300字
• 语种: 中文

摘要

由于雾霾的存在,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)获取的图像受到严重影响.利用单一算法很难有效地去除无人机遥感图像中不均匀的雾霾.本文提出了一种新的去雾算法,该方法将图像分割技术与暗原色方法结合起来,实现不均匀雾霾的综合去除.该方法的具体处理过程如下:首先,利用图像分割技术将原图像根据雾的浓度分为淡雾、浓雾两部分;其次,依据暗原色先验理论,获取比较准确的大气光,分别求取大气光的模、方向;再次,利用引导联合双边滤波细化透射率,针对浓雾部分利用局部视网膜皮层理论(Retina-cortex theory,Retinex)增强进一步处理,最终得到恢复的图像.实验结果表明,相比于He和Retinex算法,本文算法在图像细节还原、色彩保真等方面具有更好的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙华生	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	14	68	5.0	7.0
2	杜漫飞	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	4	10	2.0	3.0