室内装饰界面材料生态学属性PSO-SVR模型的建立

• 作者: 杨扬 王逢瑚 蒋大鹏
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木材 室内装饰材料 生态学属性评价
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: S781.4|TU56+4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.04.017

摘要

以樟子松板、柞木板、不锈钢板、平板玻璃板、花岗岩板、石膏板等6种材料为试材,运用分位数转换与粒子群算法-支持向量回归(PSO-SVR)算法对6种材料的隔声、吸声、光泽度、光反射率、心理感受、心理温度冷暖感6个特性进行实验,建立室内装饰界面材料生态学属性模型,并依据均方根误差、决定系数对回归算法与预处理算法进行对比.结果表明:PSO-SVR模型优于支持向量回归(SVR)模型;原始数据使用分位数转换与缩放器处理后,效果最好;使用6种装饰材料的6个特性进行建模可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王逢瑚		154	1178	17.0	25.0
2	杨扬		11	0	0.0	0.0
3	蒋大鹏		6	2	1.0	1.0