基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法

• 作者: 李楠
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 辐射源识别 层次分析 熵值 粗糙集 信息融合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TN181
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.02.028

摘要

针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题,提出基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别方法.分析辐射源识别研究现状,发现辐射源信号特征参数在识别中的权重影响识别效果,给出层次分析定权法、熵值定权法、粗糙集定权法,同时列出信息融合的步骤,构建基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法和识别系统,仿真实验表明,该方法能获得较高的辐射源识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	西京学院信息工程学院	12	4	1.0	1.0